摘要
煤质检测在煤炭开采、洗选和销售中至关重要,但传统方法存在采样代表性不足、检测周期长和精度有限等问题。为此,研究开发了基于图像识别与光谱分析的煤质智能识别系统,结合多源数据融合技术,实现了对煤炭颜色、粒度、化学成分等特征的快速精准检测,并通过数据互补机制提升可靠性。构建的集成化检测系统可实时采集、分析并直观输出结果,显著提高了检测效率与准确性。该技术已应用于实际生产,有效提升洗煤厂精煤合格率至95%以上,大幅增强质量控制水平,降低人工与化验成本,具有重要的工业应用价值。
出处
《奥秘》
2022年第10期10-12,共3页
Aomi Pictorial
