摘要
为解决光伏并网环境中用电检查数据海量、来源多样及异常模式复杂等挑战,文章设计并实现了一套智能化数据处理系统。该系统采用分层解耦的架构,集成了数据清洗、多维特征工程及融合预测模型,实现了对多源异构数据的高效解析与异常模式的精准识别。通过在典型台区数据上的实验验证,该系统的处理准确率达到96.4%,并具备良好的实时性与稳定性。本研究结果为提升光伏并网场景下的数据治理效率与用电检查业务的智能化水平提供了有效的技术支撑。
出处
《电脑知识与技术》
2025年第24期92-94,共3页
Computer Knowledge and Technology
