基于深度学习的高校虚拟化资源自动化运维与安全策略研究

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摘要针对高校虚拟化资源管理难题及安全挑战,该文提出一种基于深度学习的自动化运维方法。该方法实现了资源一站式申请、自动化分配,并结合深度学习技术自动生成网络安全策略,有效提升了资源利用率和安全性,降低了管理成本。实践结果表明,该方法具有显著的应用价值。

作者苑红星

机构地区安徽大学

出处《电脑知识与技术》 2025年第24期7-11,共5页 Computer Knowledge and Technology

基金安徽省教育厅高校自然科学重点项目(KJ2021A0013) 测控技术与仪器专业改造提升项目(2023zygzts005)。

关键词深度学习网络安全虚拟化资源自动化运维安全策略

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2025年第24期

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