摘要
为了解决学生就业问题,通过对高校学生就业现状进行研究,文章提出一种基于数据挖掘技术与Apriori算法的高校就业分析模型。其研究创新点在于采用数据挖掘技术对高校学生就业相关数据进行挖掘,从而准确分析就业需求。同时引入改进Aprioril来构建就业分析模型,实现学生岗位的精准匹配。在基于兴趣的岗位匹配中,改进Apriori算法岗位匹配准确度为0.9623,优于同类模型。而在训练误差分析中,当数据分别为20万、60万、100万条时,改进Apriori算法误差分别为1.0256、0.8324、0.6254,均表现最优。可见,研究模型在高校就业分析中具有出色的应用效果,研究内容将为高校信息化管理以及学生就业指导提供技术支持。
作者
张艺竞
胡筱雨
ZHANG Yijing;HU Xiaoyu
出处
《信息技术与信息化》
2025年第8期137-140,共4页
Information Technology and Informatization
基金
吉林省高教学会高教科研课题(JGJX2023D599)。
