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积温主导的油菜花物候期预测模型构建——以成都平原西部为例

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摘要 通过对成都市西部平原3个气象站点2016年-2023年的逐日气象观测数据和油菜花物候期数据的统计分析,构建油菜花物候期预测模型。利用皮尔逊相关分析和正态性检验,得到积温是影响花期始期和普遍期的关键因子,热量累积对花期的提前起到决定性作用,其中5℃积温的作用最为显著。平均气温和最低气温具有中等强度的调控作用,降水与日照的调控作用较弱。通过通径分析和灵敏度分析,证实气象因子间存在复杂的协同作用。建立的多元线性回归模型显示,选择的气象因子能解释花期95%以上的变异,模型可准确地预测花期并具有模型稳定性。研究结果可为确定调控花期的关键因素提供理论依据。
出处 《江西农业》 2025年第16期142-144,共3页
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