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生成式人工智能在新闻采编工作中的应用实践 被引量:1

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摘要 【目的】为了在新闻采编中高质量应用生成式AI技术,合理应对智能传播时代新技术对新闻采编工作带来的全新挑战,提高新闻采编的质量。【方法】本文在文献研究的基础上结合了新闻采编的真实案例,对生成式AI技术在新闻工作中的应用进行有效分析。【结果】从分析结果来看,生成式AI技术在新闻采编环节中的渗透可以极大程度提高采编的效率。同时生成式AI技术在素材筛选和采编流程再造中也有一定的优势,正确应用生成式AI技术可以引领新闻采编可持续发展。但需要明确的是,在应用生成式AI技术时要将新技术带来的技术风险和伦理风险考虑其中,在此基础上制订积极有效的应对措施提高新闻采编的质量。【结论】研究发现,作为新时代的新闻采编人员必须对生成式AI技术有正确的认知并掌握合理应用生成式AI技术的方法。技术应用策略包括形成生成式人工智能的算法思维、融合创作优质新闻和推动生成式AI技术新闻分层等,将生成式AI技术与新闻采编的融合提升新的高度。借助以上的措施有效应对AI技术风险和伦理危机,借此确保在新闻采编事业中生成式AI技术能够发挥最大功能。希望本文得出的基于生成式AI技术推动新闻采编事业可持续发展的相关结论,可以为今后的新闻采编工作创新提供有益的借鉴。
作者 夏加松
出处 《中国传媒科技》 2025年第7期78-81,148,共5页 Media Science and Technology of China
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