摘要
随着互联网的快速发展,网络钓鱼攻击已经成为了网络安全领域的重要威胁之一,随着互联网信息技术的革新,网络攻击手段多样化趋势。提出一种基于机器学习的最优适应算法的网络钓鱼网站分类方案,通过创建管道导入15种机器学习的算法库,对比15种算法对网络钓鱼网站数据集的综合分数,实验结果表明,评估分数排名第一的逻辑回归算法构建的网络钓鱼网站分类模型准确率得到99.98%,有效地针对网络钓鱼网站的准确分类。
出处
《广东通信技术》
2025年第8期76-79,共4页
Guangdong Communication Technology
