摘要
数字经济时代背景下,传统招标采购模式面临效率低下、主观性强及标准不统一等诸多挑战,大数据技术与人工智能算法的深度融合为解决这些问题提供了新的技术路径。某电力企业智能评标架构某大型电力央企在数字化转型过程中构建起以多平台一体化为核心的智能评标体系,该体系采用三层递进式架构设计理念达成全流程智能化覆盖,从底层数据处理直至上层决策应用均涵盖在内。基础数据明细层承担海量结构化数据存储管理功能,把18万余条物资主数据、供应商资质、技术参数及历史绩效等多维信息做标准化处理,采购应用数据层借助数据清洗、格式转换及质量检测等预处理机制,将底层明细数据转化成可视化的供应商信息数据表,实现数据结构化呈现及动态更新。智能评审层运用人工智能算法对预处理后的数据展开深度分析,通过筛选加汇总的模块化配置逻辑,实现初评自动否决与详评智能赋分等核心功能。
出处
《数字经济》
2025年第8期76-78,共3页
Digital Economy
基金
盘古云链(天津)数字科技有限公司立项课题《智能评标大模型研究》(立项编号:IKY2023YF00601)的阶段性研究成果。
