摘要
目的:基于决策树构建老年髋关节置换病人术中低体温风险的预测模型,并制订相应的护理策略。方法:选取2021年10月—2024年10月在扬州大学建湖临床医学院行髋关节置换术的108例老年病人作为研究对象,根据术中有无出现低体温分为低体温组(n=43)和非低体温组(n=65)。采用Logistic回归分析病人术中发生低体温的危险因素,利用决策树算法构建预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析模型的预测效能。同时,针对危险因素提出针对性的护理策略。结果:两组病人入室体温、麻醉时间、手术时间、手术室温度、术中输液量以及术中出血量比较,差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析显示,入室体温≤36℃、麻醉时间≥30 min、手术时间≥90 min、手术室温度≤22℃、术中输液量≥1500 mL以及术中出血量≥150 mL是影响老年髋关节置换病人术中低体温风险的独立因素(P<0.05)。决策树模型中,术中出血量是老年髋关节置换病人术中低体温风险最重要的预测因子。决策树模型预测老年髋关节置换病人术中低体温风险的ROC曲线下面积(0.910)高于Logistic回归模型(0.783)。结论:基于决策树法的老年髋关节置换病人术中低体温风险预测模型能够准确预测术中低体温风险,临床医护人员可以基于模型预测结果制订针对性的护理策略。
作者
王慧
王海婷
陆立岚
WANG Hui;WANG Haiting;LU Lilan(Jianhu Clinical Medical College of Yangzhou University,Jiangsu 224700 China)
出处
《循证护理》
2025年第17期3593-3598,共6页
Chinese Evidence-Based Nursing
基金
2021年盐城市医学科技发展计划项目,编号:YK2021076。
关键词
决策树
老年人
髋关节置换
低体温
风险
预测模型
护理
decision tree
the elderly
hip replacement
hypothermia
risk
prediction model
nursing
