摘要
近年来,以深度学习算法为代表的人工智能技术取得了突破性进展,其强大的非线性建模与层次化特征学习能力,为从海量、高维、多源的电力运行数据中挖掘潜在故障信息提供了全新的技术路径。将深度学习技术应用于电力系统故障诊断领域,能够实现由被动检修向主动预测的转变,提升故障检测的自动化与智能化水平。因此,深入研究基于深度学习算法的电力计量装置故障检测方法.
作者
谢文斌
刘玲
Xie Wenbin;Liu Ling
出处
《大众用电》
2025年第7期47-49,共3页
Popular Utilization of Electricity
