摘要
在智慧交通与自动驾驶系统中,车载摄像头实时采集周围环境信息,通过计算机视觉技术检测并识别交通标志。本文提出一种改进YOLOv5的目标检测网络,通过改进的WIoU损失函数作为边界框损失函数,以及在主干特征提取网络中引入ECA注意力机制。实验结果证明,改进后的网络能够有效提升算法检测精度,最后使用pyqt5设计出一种基于施工现场的交通标志可视化操作系统界面,进一步增加模型实用性。
出处
《汽车维护与修理》
2025年第17期82-83,共2页
Auto Maintenance & Repair
