摘要
随着“双碳”战略的深入推进,废旧纺织品的高效回收与高值化利用已成为纺织行业绿色转型升级的重要路径。本文首先系统梳理了国内外废旧纺织品智能识别与分拣装备的发展现状,重点分析了感知识别系统、智能决策算法以及执行与输送系统三大核心模块的关键技术构成及性能指标。在此基础上,结合我国在识别精度、核心部件国产化率、设备稳定性及系统集成能力等方面的现存短板,阐述了这些瓶颈对产业化进程及大规模应用推广的制约。本文提出应围绕多模态感知识别、柔性分拣机制、软硬件一体化控制与跨行业协同创新等方向开展技术攻关。研究表明,通过上述关键技术的协同发展,可有效提升智能识别分拣装备的精准度、效率与可靠性,推动废旧纺织品循环利用产业迈向规模化、智能化、可持续发展。
出处
《纺织机械》
2025年第4期63-65,共3页
Textile Machinery
