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基于大数据和人工智能的智慧城市能源管理系统研究 被引量:2

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摘要 近年来,我国城市化进程不断推进,能源需求量持续增长,传统能源管理模式的局限性逐渐显露,制约了城市的可持续发展。与此同时,大数据和人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术,为能源管理提供了新的技术支撑:大数据技术能实时采集、存储和分析大量能源数据,并对能源消耗的时空规律予以揭示;人工智能则通过机器学习、深度学习等方法,对能源需求进行预测、优化与调控。二者融合,不仅能提升能源系统的自适应能力,还能为多能源协同调度、碳排放监测及需求侧响应提供决策支持。
作者 王晨
出处 《中国信息化》 2025年第8期48-49,共2页
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