摘要
在实际生产过程中,工业产品在不可控因素的影响下易产生表面缺陷,对产品质量及性能产生严重影响。传统人工检测效率低、主观性强,难以满足现代工业实时检测需求。自动光学检测技术基于机器视觉原理,通过非接触式成像与智能算法分析,可对工业产品表面缺陷进行高效、客观的检测与定位。本文对面向工业图像的缺陷检测与定位原理进行系统性介绍,重点分析线激光扫描与面结构光三维测量技术的工作原理、技术特点及应用场景。未来,工业产品质量检测人员应根据具体检测需求选择合适的检测技术,以实现最优的缺陷识别效果。
出处
《数字技术与应用》
2025年第8期147-149,共3页
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