摘要
针对电力体制改革背景下电网企业面临的挑战,本文提出了一种基于神经网络的电网调度运行优化管理系统,旨在提升电网调度的智能化水平。该系统通过数据采集与预处理、负荷预测、优化调度及可视化展示四个功能模块,实现了电网运行的高效管理和优化。实验结果显示,该系统在负荷预测精度、计算响应速度、母线电压合格率等方面均优于传统SCADA系统,有效降低了网损率,提高了调度指令执行率和备用容量利用率,证明了其技术先进性和经济合理性。
出处
《电气技术与经济》
2025年第8期218-220,共3页
Electrical Equipment and Economy
