摘要
为了提升物流行业的货物追踪效率和准确性,本文设计了一款基于开源消息系统项目(Apache Kafka)、流处理框架(Apache Flink)、分布式文档存储数据库(MongoDB)、远程字典服务(Redis)和应用程序编程接口(API)网关(Kong)等技术栈的货物追踪数据库动态更新系统。该系统通过传感器数据采集、物流节点信息录入、人工数据补充及审核等功能,实现了货物信息的实时采集、高效处理与精准更新。经测试,系统在数据采集、传输、处理、更新、查询和用户管理等方面均达到预期目标,可满足物流行业对货物追踪的高要求。
出处
《信息记录材料》
2025年第9期225-227,共3页
Information Recording Materials
基金
“江苏高校‘青蓝工程’资助”2021年江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师(苏教师函[2021]11号)
2023年度江苏省教育科学规划课题(B/2023/02/76)。
