摘要
目的破解高校危化品管理中账物不符、追溯缺失、应急滞后等难题,构建“物联网+大数据+人工智能(artificial intelligence,AI)”全周期管理体系。方法以5所高校为试点,部署217台智能终端(含温湿度精度±0.5℃的智能柜、0.1mg精度智能天平等),开发“1+3+N”平台,融合ABC分类法、随机森林预警模型等技术。结果实现库存准确率98.7%(提升51.8%),违规操作率下降82%,应急响应缩短73%。结论该体系通过“硬件感知-数据联动-算法决策”闭环,为高校危化品数字化管理提供标准化路径。
出处
《实验室检测》
2025年第15期8-10,共3页
Laboratory Testing
基金
2024年江苏省教育厅课题项目“江苏高校品牌专业建设工程三期项目省品牌222号-南京工业大学-材料科学与工程”(苏教高函[2024]16号)
南京工业大学大型科学仪器开放共享研究课题:“一种新型膨胀应力测试装置的研究”(DYGX20230005)。
