摘要
以DeepSeek大模型为研究对象,系统探讨了人工智能与大模型的演进及其在审计行业的创新应用路径。通过分析大模型在语义理解、逻辑推理与内容生成等核心能力上的突破及其向审计领域发展的必然趋势,论证了DeepSeek大模型在审前准备、财务审计、招投标审计、审计问题定性以及审计报告生成等关键环节的应用优势,阐明了其如何显著提升审计效率和发现审计问题,推动行业向高效化、精准化、智能化发展。最后提出并构建了“DeepSeek+审计知识库”的三种技术部署方法,为审计领域提供了一套专业化智能解决方案。研究不仅为大模型在专业领域的落地应用提供了实践范例,而且为审计行业的深度数字化转型奠定了理论基础。
出处
《会计之友》
北大核心
2025年第18期121-129,共9页
Friends of Accounting
基金
国家自然科学基金面上项目“面向国家审计的大模型训练与知识增强研究”(62472227)
江苏省高校自然科学研究重大项目(24KJA520005)。
