摘要
为实现对轨道异物入侵的检测,以某高速铁路无砟轨道为例,开展异物入侵检测方法的研究。在铁路现场布置CCD相机,采集高速铁路无砟轨道图像,对采样图像按照规范进行预处理;利用处理后的图像,使用onehot编码标签,进行采样图像的训练,通过此种方式,进行图像中特征参数的标记与图像类别的划分,引进Sobel算子,设计高速铁路无砟轨道异物入侵检测。实验结果表明,设计的方法在应用后,不仅可以实现对异物入侵的检测,还能实现对入侵检测中图像训练损失度的控制,使入侵图像训练达到最优。
出处
《进展》
2025年第15期118-120,共3页
