摘要
随着信息技术的快速发展与数据量的急剧增加,个性化推荐系统已在各领域中得到广泛运用,成为增强用户体验及推动业务增长的重要驱动力。为系统升级提供技术支持的大数据技术也在不断发展中完善。基于大数据技术搭建了文创推荐系统,使用Spark协同过滤算法对用户数据进行模型创建和参数调优,并对模型进行性能评估,从而获得最优参数组合,为推荐系统的精确推荐提供依据,进一步探讨了算法的优化策略,以提升个性化推荐的准确性和效率。
出处
《电脑编程技巧与维护》
2025年第8期97-99,共3页
Computer Programming Skills & Maintenance
基金
2024年度衢州市指导性科技攻关项目(项目编号:2024ZD138)。
