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基于遗传算法的飞机维修站点规划

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摘要 本文针对飞机维修站点规划中的多目标优化问题,提出了一种基于混合编码的改进遗传算法。算法采用自适应遗传算子和动态惩罚函数处理复杂约束,引入基于参考点的多目标权衡机制实现Pareto最优解集构建。实验数据表明,改进算法在收敛速度上比标准遗传算法大幅提高,在不同规模测试算例中均优于MOEA/D、SPEA2等对比算法。针对非均匀分布问题的适应能力显著提升,特别适用于复杂地形条件下的站点规划,为提高航空公司维修效率提供了理论基础和算法支持。
作者 王志鹏
出处 《中国军转民》 2025年第15期53-55,共3页
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