摘要
随着信息技术的快速发展,大数据时代的到来给网络安全带来了新的挑战。文章聚焦于大数据环境下的安全事件溯源技术,旨在提高网络安全防御能力。研究首先对安全日志大数据进行多维度分析,挖掘潜在特征并建立威胁评估方案。其次,通过多维关联分析建立用户攻击行为特征模型,实现对疑似IP组的提前防御。再者,研究设计了多层次安全事件分析溯源机制,从海量数据中分析事件原因、路径和影响范围。最后,针对多源信息进行数据融合,实现网络攻击的综合诊断。研究成果为大数据环境下的网络安全防护提供了新的技术支持和方法论指导。
出处
《网络安全技术与应用》
2025年第8期43-45,共3页
Network Security Technology & Application
基金
中国长江电力股份有限公司(1623010003)资助。
