摘要
针对有源配电网储能配置优化问题,本研究提出了一种基于多目标遗传算法的优化方法。综合考虑电力损失最小化和电力负荷均衡性最大化两个目标,建立优化目标函数,并从功率平衡、储能模块容量2个角度设置约束条件。引入多目标遗传算法进行求解,通过种群初始化、适应度函数设计、遗传操作、约束条件处理及迭代收敛等步骤,生成一组最优解集,实现储能容量的优化配置。实验结果表明,与传统方法相比,该方法能够更有效地控制储能装置荷电状态(State of Charge,SOC)的波动范围,使其保持在合理区间内,显著提高了储能配置的优化效果,保障了有源配电网的稳定运行。
出处
《电子制作》
2025年第15期64-67,共4页
Practical Electronics
