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基于大数据分析的变电站设备故障预测方法研究

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摘要随着电力系统的复杂性不断增加,变电站作为电力系统的重要组成部分,其安全运行直接影响着电力系统的稳定性与可靠性。传统的变电站设备故障诊断方法多依赖于人工经验和定期检查,存在诊断效率低、响应速度慢及无法及时预测突发性故障等问题。而大数据分析能利用变电站中大量的实时监测数据、历史故障数据及运行数据,为设备故障的早期预警与精准预测提供了支持。因此,本文深入研究基于大数据分析的变电站设备故障预测方法,以期为提高变电站设备的故障预警能力、提升电力系统的安全性和稳定性提供新思路。

作者王仰之程浩吴昊堃

机构地区国网鹰潭供电公司

出处《产品可靠性报告》 2025年第7期233-234,共2页

关键词变电站设备故障预测大数据分析

分类号 TM63 [电气工程—电力系统及自动化]

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