摘要
金的赋存状态研究对矿床成因机制解析、资源综合利用及选矿工艺优化具有重要的指导意义。传统光学显微镜与电子探针分析技术在处理微粒金矿物(<10μm)、复杂载金矿物组合及微细粒嵌布特征时存在检测灵敏度不足、统计代表性差等局限性。近年来,基于扫描电镜(SEM)的矿物自动定量分析技术(如TIMA、AMICS、MLA、BPMA等)在微米级矿物成分与结构定量分析领域的突破,为揭示金矿物的微观赋存规律提供了新的技术路径。
作者
莫凌超
赵立群
牛斯达
周亚坤
陈彤
牛向龙
MO Lingchao;ZHAO Liqun;NIU Sida;ZHOU Yakun;CHEN Tong;NIU Xianglong
出处
《地质论评》
北大核心
2025年第S1期162-164,共3页
Geological Review
基金
中国冶金地质总局科技创新项目(编号:CMGBKY202403)
中国冶金地质总局未来勘探系统智能钻探系统研发项目(编号:CMGBKYW202503)的成果
关键词
金坝金矿
金赋存状态
矿物自动分析
多模态数据融合
智能识别
Jinba gold deposit
gold occurrence
automated mineral analysis
multimodal data fusion
intelligent recognition
