摘要
为提升对高速公路收费站拥堵态势的分析效果,基于多源数据融合技术,设计一种拥堵态势研判方法。构建公路网运行评价指标体系,用于评价公路网的运行水平,包括流量指数、拥堵指数、绿色指数、安全指数、智能指数和公众满意度指数;采集交通监控视频、收费系统交易数据、车载GPS/北斗定位数据及社交媒体反馈等多源数据,并对数据进行统一转换和数据清洗,利用机器学习技术实现多源数据融合;基于融合后的数据,构建特征向量并建立灰色微分方程,预测拥堵态势。选取北京市某高速公路两个ETC收费站进行试验测试,采用本方法对拥堵态势进行研判,得出工作日交通流高峰时段集中在09:00—10:00及16:30—19:00,非工作日拥堵时段则更分散。
出处
《交通世界》
2025年第21期5-8,共4页
Transpoworld
基金
北京市交通委员会科技项目(JJTW-2023-ZHJT-13)。
