摘要
本文聚焦电梯乘客异常行为识别技术应用与挑战,系统分析其在异常行为监测、故障检测与预防等方面的具体应用场景。研究发现,该技术在技术、隐私保护、管理及成本层面面临的挑战,如客流密度大影响识别、隐私数据安全问题、缺乏统一标准及设备成本高等。本文针对以上问题提出了改进建议,包括技术层面的融合多模态数据(图像、声音、振动)与边缘计算的算法优化、传感器升级与边缘计算结合,数据层面的标注与共享,构建分级预警与智能干预体系。研究成果为提升电梯安全管理智能化水平提供理论与技术参考,未来需进一步探索跨领域技术融合与标准化体系建设。
出处
《电梯工业》
2025年第4期34-37,共4页
Elevator Industry
