摘要
在钢材表面裂纹检测中,机器视觉技术发挥着关键作用。围绕机器视觉在钢材表面裂纹检测的应用,阐述机器视觉技术原理及其在该领域的优势,分析钢材表面裂纹的常见类型、检测面临的光照不均与特征复杂等挑战。详细探讨了图像采集技术的选择优化、裂纹检测算法、多维度特征提取及实时监控反馈系统的应用。研究表明,改进算法结合优化采集技术,在相关数据集上平均检测精度达98.29%,检测速度为12.26帧/s,能有效满足生产需求。
出处
《冶金管理》
2025年第7期47-49,53,共4页
China Steel Focus
