摘要
随着信息化水平的不断提高,网络攻击手段日益多样化与智能化,传统依赖规则匹配与特征库更新的防护机制已难以应对复杂威胁场景。为提升网络安全防护能力,人工智能技术逐渐被引入安全体系之中。通过引入机器学习、深度学习与自然语言处理等方法,安全系统能够实现流量行为建模、异常检测、威胁识别与自动响应,显著提升了检测效率与覆盖范围。本文分析了人工智能在网络安全中的应用逻辑与发展路径,梳理典型AI技术在入侵检测、日志分析、社工防御等方面的工程实现,进一步探讨其技术优势、实施难点与优化方向。研究表明,人工智能具备重构网络安全防御体系的潜力,是未来智能安全发展的重要支撑力量。
