摘要
深度学习技术的快速发展,使得基于深度学习的网络入侵检测为提升网络安全防护能力提供了新思路。文章提出了一种创新性的深度学习技术在网络入侵检测中的应用框架,通过深度融合前沿的深度学习算法与大数据技术,实现了对网络行为的全面智能化监控和分析,解决了传统入侵检测方法效率低(响应时间>5秒)、误报率高(约30%)等问题。文章详细阐述了该框架在流量预处理、异常检测、攻击分类、威胁分析等功能模块的关键应用。对其在复杂网络环境下的算法优化方案进行了深入分析。最后,结合网络安全应用中的典型场景,文章对深度学习在入侵检测领域的未来发展趋势进行了展望。
出处
《电脑知识与技术》
2025年第21期64-66,共3页
Computer Knowledge and Technology
