摘要
传统的太阳能板固定安装方式无法充分利用太阳光,自动跟踪系统虽然有效,但存在精度和适应性问题。因此提出一种基于深度学习的太阳能板转动策略,通过深度学习算法优化太阳能板的跟踪精度和动态调整技术。首先,利用深度学习模型对太阳位置进行预测和分类,然后结合实时传感器数据,优化太阳能板的转动角度。实验表明,在深度学习模式下能够提高太阳能板的光电转换效率,具有较高的实用性和经济性。
出处
《江西电力职业技术学院学报》
2025年第2期17-19,29,共4页
Journal of Jiangxi Vocational and Technical College of Electricity
基金
2022年度福建省中青年教师教育科研项目(科技类)“基于改进蚁群算法的机器人路径规划研究”(项目编号:JAT220663)。
