时间序列的ARIMA季节模型在长期预报中的应用被引量：9

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摘要在长期天气预报中一种常用的方法是对一串历史记录进行分析,早先是使用像历史演变法一类的直观图示法,以后发展了平稳自回归模型(AR),则能作出定量的统计预报。但AR模型对处理具有季节性变化的资料是困难的,因此,常常取多年同月的记录组成序列,这样不但就物理意义而言割断了大气的连续演变过程,而且大大减少了样本长度。

作者黄文杰曹鸿兴顾岚项静恬

机构地区中央气象局气象科学研究院天气气候研究所中国科学院数学研究所

出处《科学通报》 1980年第22期1030-1032,共3页 Chinese Science Bulletin

关键词长期预报时间序列 ARIMA季节模型天气预报

分类号 P457 [天文地球—大气科学及气象学]

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