电力系统新息法在线负荷预报的自适应系统

导出

摘要电力系统短期负荷预报是电网调度在线控制极重要的一部分。目前进行预报时所采用的负荷样本时间序列是每小时将电网各地区负荷实测值总加得到的。由于人为的干预(如强制性拉负荷)、机组、线路突然故障、大修、作试验及气象突变等因素使负荷实测值不能真实地反映负荷本身的实际特性。而这些干预因素是经常发生,又难以为人们预先估计到的。

作者徐立子

机构地区电力科学研究院

出处《科学通报》 1981年第15期954-956,共3页 Chinese Science Bulletin

关键词短期负荷自适应系统电网调度时间序列新息法

分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]

引文网络
相关文献

1李怀丰,孙瑜阳.人工智能自适应学习系统赋能高校教学评价改革的路径研究[J].黑龙江教师发展学院学报,2025,44(9):65-68. 被引量：4
2王栋,王荣华,谢龑,吴雅莉,熊辉.火电厂电动清扫车盘刷接地压力自适应系统的设计与实现[J].科技与创新,2025(17):170-172.
3邓雪婷.BIM技术对建筑工程造价自适应控制方法研究[J].中文科技期刊数据库(引文版)工程技术,2025(10):045-048.
4赵亚莉,李新昊,董淇馨.关于伪单调变分不等式与伪压缩算子不动点的自适应惯性次梯度外梯度算法[J].数学的实践与认识,2025,55(3):187-196.
5张炜.建筑工程造价管理中的成本控制标准与实践[J].葡萄酒,2022(5):0291-0292.
6徐立子,杜金观,项静恬,顾岚.随机序列的新息方法在电力系统负荷预报中的应用[J].科学通报,1980(22):1036-1038.
7郭景蝶,魏怡,杨延举.风光储一体化零碳园区自律协调优化配置技术分析[J].大众用电,2025(6):61-63.
8李海青.发展新质生产力的可能风险——一种反思性的分析[J].中共山东大学委党校学报,2025(2):1-7.
9罗子怡,余楠.人工智能赋能高等数学教学模式创新的理论探究[J].科研成果与传播,2025(1):0202-0205.
10李昌隆,王国全,梁波,祖光周,郑聪.金刚石抛光轮修复后再用于TFT-LCD玻璃精密磨边[J].玻璃,2025,52(7):51-53.

科学通报

1981年第15期

浏览历史

内容加载中请稍等...

电力系统新息法在线负荷预报的自适应系统

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史