摘要
随着光伏电站数量的增加和规模的扩大,传统的人工巡检方法已经不再满足大型光伏电站光伏面板监测的需求。卫星遥感技术作为一种强大的监测工具,为光伏面板的识别监测提供了新的可能性。本文提出了一种基于卫星遥感技术的光伏面板识别模型,该模型利用SAM模型进行零样本分割,利用SVM模型进行光伏面板分类,实现了对大型光伏电站的光伏面板的高效识别。该模型克服了传统分割方法和SAM模型的局限性,提高了分割和识别的效率和精度。试验结果表明,该模型在某电站的卫星影像上具有良好的性能,为光伏面板的监测提供了数据支持。
出处
《电力设备管理》
2025年第13期194-196,共3页
Electric Power Equipment Management
