摘要
超临界锅炉蒸汽温度的稳定性对电厂的运行效率和安全性具有重要影响。本文分析了现有控制系统的局限性并讨论了温度波动的成因,提出了结合模糊控制与PID控制的联合策略,并基于神经网络优化了温度预测与调节方法。针对锅炉系统的动态特性提出了动态参数自调整和基于系统状态反馈的优化控制方法,提升了温度控制的精度与响应速度。智能算法在蒸汽温度调节中可以实现更为精确和高效地控制,在复杂工况下表现出较大的优势。
出处
《电力设备管理》
2025年第13期71-73,共3页
Electric Power Equipment Management
