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大数据技术在经济发展预测分析中的应用研究
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摘要
大数据技术的快速发展为经济预测分析提供了新的技术支撑和方法论基础。基于海量数据的采集与存储及处理能力,结合机器学习算法和深度学习模型,经济发展预测的准确性和时效性得到显著提升,大数据分析技术在宏观经济指标预测、产业结构优化及区域经济发展趋势判断等方面具有独特优势,通过构建多维度数据分析模型,融合时序数据挖掘与预测技术,可有效提升经济预测的科学性与可靠性,大数据技术在经济预测中的应用创新对提升经济决策的精准性具有重要的理论价值和实践意义。
作者
崔思琦
机构地区
山西工程科技职业大学
出处
《中国电子商情》
2025年第16期136-138,共3页
关键词
大数据技术
经济预测
机器学习
数据挖掘
分类号
F124 [经济管理—世界经济]
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