摘要
当前,工业体系正处于由传统制造向智能制造深度转型的关键阶段.资源配置效率不高、系统运维复杂性上升、产品质量管控难度加剧等问题持续制约制造业高质量发展.面对多源异构数据孤岛、状态感知精度不足、模型泛化能力弱等挑战,传统工业系统与软件正面临性能瓶颈与结构重塑的双重压力.因此,急需构建具备感知–认知–决策–执行闭环能力的新型工业智能系统,并推动当前工业软件从工具型程序向智能化系统转型.为助力工业系统与软件智能化发展,支撑工业体系转型,本期工业智能系统及软件专刊聚焦工业过程中的状态感知与质量监测、过程优化与智能控制、智能建模与知识系统等瓶颈问题,旨在推动工业系统运行效率、控制精度与软件智能化水平的全面提升,支撑未来复杂工业环境中的智能决策、高质量生产与可持续发展.
出处
《中国科学:信息科学》
北大核心
2025年第7期1553-1554,共2页
Scientia Sinica(Informationis)
