基于图神经网络的地铁客流预测

下载PDF

导出

摘要交通流的准确预测可以为智慧交通系统提供有效依据。为了提高智慧交通系统的决策依据,本研究使用图多头注意力神经网络(GMAN)对地铁客流数据进行分析。首先,通过时空嵌入块将地铁网络拓扑结构降维,以更好地学习空间特征;其次,利用时空注意力块分别提取时间和空间特征,并融合它们;此外使用TransAtt对长期时间依赖进行捕获,最后,通过线性层获得最终预测结果。

作者付文杰

机构地区兰州交通大学交通运输学院

出处《中国储运》 2025年第7期117-117,共1页 China Storage & Transport

关键词时空嵌入块地铁客流预测图神经网络

分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

引文网络
相关文献

参考文献3

1刘晓磊,段征宇,余庆,毛孝鑫,马忠政.基于图卷积循环神经网络的城市轨道客流预测[J].华南理工大学学报（自然科学版）,2022,50(3):21-27. 被引量：16
2张兴锐,刘畅,陈哲,邓强强,吕明,罗谦.基于时空图卷积网络的机场地铁短时客流预测[J].计算机工程与应用,2023,59(8):322-330. 被引量：5
3姚思佳,桂智明,郭黎敏.基于时空特征的公交站点短时客流量预测[J].计算机技术与发展,2022,32(4):103-108. 被引量：1

二级参考文献23

1李蕾,谢旸,蒋亚飞,刘咏彬.一种用于图卷积网络的社交关系方向门控算法[J].北京邮电大学学报,2020(5):77-83. 被引量：1
2姚亚夫,曹锋.基于ARIMA的交通流量短时预测[J].交通科技与经济,2006,8(3):105-107. 被引量：10
3张春辉,宋瑞,孙杨.基于卡尔曼滤波的公交站点短时客流预测[J].交通运输系统工程与信息,2011,11(4):154-159. 被引量：55
4邓浒楠,朱信山,张琼,赵锦焕.基于多核最小二乘支持向量机的短期公交客流预测[J].交通运输工程与信息学报,2012,10(2):84-88. 被引量：9
5谢振东,刘雪琴,吴金成,冷梦甜.公交IC卡数据客流预测模型研究[J].广东工业大学学报,2018,35(1):16-22. 被引量：15
6杨永刚.深圳机场T3航站楼轨道交通接驳探讨[J].现代城市轨道交通,2017(8):36-39. 被引量：3
7林培群,陈丽甜,雷永巍.基于K近邻模式匹配的地铁客流量短时预测[J].华南理工大学学报（自然科学版）,2018,46(1):50-57. 被引量：25
8李梅,李静,魏子健,王思达,陈赖谨.基于深度学习长短期记忆网络结构的地铁站短时客流量预测[J].城市轨道交通研究,2018,21(11):42-46. 被引量：38
9翁剑成,付宇,林鹏飞,王晶晶,毛力增,李东岳.基于梯度推进决策树的日维度交通指数预测模型[J].交通运输系统工程与信息,2019,19(2):80-85. 被引量：19
10陈深进,薛洋.基于改进卷积神经网络的短时公交客流预测[J].计算机科学,2019,46(5):175-184. 被引量：20

共引文献18

1周亚林,叶琴,郭杰,王雪成.基于机器学习的私人汽车保有量影响因素分析及预测——以新疆为例[J].交通运输研究,2022,8(4):74-82. 被引量：3
2唐继强,杨璐琦,杨武.融合长短期记忆网络和图卷积网络的轨道交通短时客流起讫点预测[J].重庆大学学报,2022,45(11):91-99. 被引量：9
3李修安,张勇.基于Prophet算法的短期轨道交通线网客流预测研究[J].物流工程与管理,2023,45(2):87-90.
4张阳,陈燕玲.多头图注意机制的深度学习地铁客流预测方法[J].铁道运输与经济,2024,46(2):167-175. 被引量：4
5徐金华,罗义凯,李昱燃,李岩.基于时频分解与深度学习的轨道客流预测[J].山东大学学报（工学版）,2024,54(2):60-68. 被引量：3
6鲁文博,张永,李培坤,王亭,丛雅蓉.自适应多视图融合图神经网络地铁客流预测模型[J].交通运输系统工程与信息,2024,24(3):194-203. 被引量：3
7秦音,郭杜杜,周飞,王庆庆,王洋.零担物流时序预测的SARIMA-GRU-BPNN组合模型及应用[J].计算机工程与应用,2024,60(19):297-308. 被引量：5
8王泰州,徐金华,陈姜会,李岩,任璐.考虑站点分类的城市轨道短时客流预测方法[J].计算机工程与应用,2024,60(19):343-353. 被引量：4
9沈嘉灵,季学纯,高尚,王宇冬,陈子韵,李昊.自适应迭代学习的调度自动化系统运行指标预测方法[J].计算机工程与应用,2025,61(4):368-376. 被引量：1
10胡晓伟,吴则洋,卢泓博,王健.基于遗传算法优化深度神经网络的站点客流预测[J].交通运输工程与信息学报,2025,23(1):72-84. 被引量：3

1杨磊成,杜玉红,董广宇.基于偏置注意力机制的轻量级点云分类模型[J].激光与光电子学进展,2025,62(10):197-203. 被引量：2
2刘书君,范怡薇.基于复杂网络的地铁网络攻击模拟分析[J].中国储运,2025(7):152-152.
3杨丽.车载激光雷达在智慧交通中的应用[J].汽车电器,2025(8):146-148.
4袁鑫,陈书闲.基于大数据的智能公路设计优化策略研究[J].信息化研究,2025,51(4):94-99. 被引量：1
5范瑞曌,唐非.融合间接依赖和门控单元的方面级情感分析[J].计算机工程与设计,2025,46(8):2388-2395.
6王炜翌.基于PPP模式新机制的项目投融资决策模型构建及应用路径[J].大众投资指南,2025(1):145-147. 被引量：1
7马祥光.KCL-STN:一种基于脑电图信号的时空融合疲劳驾驶检测方法[J].人工智能与机器人研究,2025,14(4):906-916.
8王慧斌,胡展傲,胡节,徐袁伟,文博.基于分段注意力机制的时间序列预测模型[J].计算机应用,2025,45(7):2262-2268. 被引量：1

中国储运

2025年第7期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于图神经网络的地铁客流预测

参考文献3

二级参考文献23

共引文献18

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史