摘要
针对油气生产现场巡检工作的效率、准确性和及时性等需求,研究了一种基于视觉分析与多源数据融合的自动化巡检技术。该技术通过集成视频监控、物联网传感器和人工智能算法,可实现对生产现场仪器仪表的实时检测、数据分析和异常预警。研究内容包括开发具有多源信息融合功能的智能仪表巡检任务规划算法、构建滑动窗口分析流水线以及实现视觉分析资源的动态分配调度。实验结果表明,该技术能有效提高巡检工作的自动化水平和智能化程度,降低巡检成本,提升生产现场的安全性和可靠性,为油气行业的安全生产管理提供有力支持。
出处
《物联网技术》
2025年第16期24-27,共4页
Internet of things technologies
