摘要
本研究基于频域OCT技术,结合自动对焦与深度学习,改进SRGAN,设计出一种OCT视网膜超分辨率图像技术。该技术克服了特征信息尺度单一的问题,利用多尺度特征信息复原细节,提高图像横向分辨率,并抑制运动伪影。通过将OCT低速扫描图像融合处理为高分辨率图像,高速扫描图像作为低分辨率输入至对抗网络模型训练,达到一定程度后可直接输出高分辨率图像。该方法可在短扫描时间内获得高信噪比、高分辨率的OCT图像,大幅提高了图像质量,恢复了细节,缩短了检测时间,提升了诊断精度与效率,降低了医疗成本,具有较广阔的市场前景。
出处
《物联网技术》
2025年第16期5-6,共2页
Internet of things technologies
