摘要
古陶瓷纹饰是文化遗产的重要载体,传统研究古陶瓷纹饰的方法,效率低,主观性强。计算机视觉技术的出现为古陶瓷纹饰的智能识别与再创作带来了新机遇,这对提升文物鉴定精度、推动文化创新具有重要意义。文文旨在构建一个基于多模态特征融合的智能识别模型,探索自动化再创作方法,以实现传统纹样的数字化保护与转化。具体而言,首先采集纹饰图像数据,然后提取几何、色彩等特征,结合卷积神经网络和迁移学习构建分类模型,接着利用生成对抗网络生成创新纹饰,最后对设计进行优化。结果显示,模型分类准确率能达到92%,再创作出来的纹饰既有传统风格,又符合现代审美,用户满意度达85%。这说明,该技术路线能让古陶瓷纹饰研究从经验驱动转向数据与艺术融合的新阶段。
出处
《陶瓷科学与艺术》
2025年第7期86-87,共2页
Ceramics Science & Art
