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基于本地化Stable Diffusion的图形创意设计课程教学案例设计与实施探究

A Study on the Design and Implementation of Teaching Cases for Graphic Creative Design Courses Based on Localized Stable Diffusion
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摘要 随着人工智能技术的迅猛发展,以Stable Diffusion为代表的文本生成图像模型在教育领域得到广泛应用,特别是在图形创意设计教学中展现出广阔前景。文章围绕StableDiffusion技术的本地化部署,探讨其在高职图形创意设计课程中的教学案例设计与实施策略。首先简要介绍Stable Diffusion作为开源扩散模型的技术原理及其在图像生成中的优势,指出其在图像风格控制、语义引导与本地化部署等方面的可操作性和适应性。随后,结合课程特点,提出以“能力导向+项目驱动”为核心理念的教学设计思路,构建“技术认知—技能掌握—创意应用—综合表达”的四级教学目标体系,并据此将课程内容划分为四大模块:AI图像生成基础认知、Stable Diffusion本地部署实操、Prompt语言构建与风格控制、AI+设计项目创作。教学流程采用“导入—探究—实践—反馈”四阶段递进模式,结合多样化教学活动,如图像生成实验、创意设计马拉松、创意展示会等,实现学生从技术掌握到创意表达能力的全面提升。在实施层面,强调“技术平台建设+教学体系保障”双轮驱动,提出本地部署环境的软硬件配置建议、教学资源库建设方案及多维评价机制。通过全过程任务化教学设计,提升学生综合设计素养和AI工具应用能力,推动AI技术与艺术设计教育的深度融合,为高职课程改革与复合型人才培养提供有效路径和实践参考。
作者 李晓莹 Li Xiaoying
出处 《艺术科技》 2025年第12期196-198,共3页 Art Science and Technology
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