基于机器视觉的集装箱门异常开启识别系统被引量：1

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摘要为了防止集装箱码头龙门吊吊箱作业过程中集装箱门异常开启引发安全事故,设计基于机器视觉的集装箱门异常开启识别系统,采用分布式平台采集和处理图像数据,结合深度学习与高斯模型,智能分析和识别集装箱门状态。现场验证及试用结果显示:该系统适用于全天候作业工况,针对集装箱门异常开启的有效告警率达到99.9%,有助于减轻作业人员工作强度,提高码头作业效率和安全性。

作者吴丛铭宋海涛耿卫宁赵令民王家喜黄经森陆廷琦

机构地区广西钦州保税港区盛港码头有限公司

出处《集装箱化》 2025年第7期12-14,共3页 Containerization

关键词机器视觉目标检测深度学习高斯模型龙门吊集装箱

分类号 U653.92 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]

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集装箱化

2025年第7期

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