摘要
随着高速铁路网络规模的不断扩大以及列车运行速度的提升,传统的车载监测与人工巡检模式在实时性、精准性和运维效率方面逐渐显现出不足.传统模式依赖定期巡检和人工分析,难以及时捕捉设备状态的变化,且数据采集维度较为单一,难以支撑复杂工况下的精准诊断.针对上述问题,提出基于5G网络的端、边、云协同架构.该架构通过5G技术构建虚实交互场景,实现远程协同诊断机制,使地面专家能够实时指导现场维修人员,提高故障处理的效率和准确性.同时,结合数字孪生技术,对维修方案进行仿真验证,确保操作的可行性和安全性.该方案不仅提升了高速铁路设备的智能化监测能力,还有效缩短了故障响应时间,提高系统的安全性与稳定性.
