摘要
为提升电力营销系统的智能化水平和业务效率,本文提出基于人工神经网络的智能电力营销系统设计方案。该方案采用分层架构设计,集成L S T M深度学习网络实现负荷预测,运用改进B P神经网络进行客户分类,并基于微服务架构构建系统功能模块。在数据处理方面,采用分布式存储与流式计算技术处理海量用电数据,通过特征工程和模型优化提升算法性能。案例分析表明,负荷预测准确率达93%,客户服务响应时效提升65%。
出处
《互联网周刊》
2025年第15期30-32,共3页
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