基于PYTHON的遗传算法求解函数优化问题探讨

Discussion on Solving Function Optimization Problems with Genetic Algorithm Based on Python

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摘要遗传算法能在同一时间段内,同时选择多个已经编码好的个体来选择适合的个体,达到趋近于问题的最优解,所以可以高效率的处理优化问题。以遗传算法求解函数优化问题为研究对象,在PYTHON的环境里实现了测试。通过单因素分析法,PYTHON的环境对控制交叉概率、变异概率相同、种群数量进行因素筛选,并对复杂一维和二维函数进行仿真测试。结果表明,基于PYTHON的遗传算法可用于函数优化问题的求解,算法具有良好的收敛速度和稳定性。

作者陈华庆 CHEN Hua-qing

机构地区厦门海洋职业技术学院

出处《鄂州大学学报》 2025年第4期97-100,共4页 Journal of Ezhou University

关键词遗传算法函数优化 PYTHON 求解

分类号 O224 [理学—运筹学与控制论]

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