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熵增风险下“脑腐”现象的情绪调节与算法优化策略 被引量:2

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摘要 在信息社会背景下,信息获取的高度便利与社交媒体平台的算法机制虽有效满足了用户的情绪调节与认知需求,却也推动了信息传播的碎片化与内容质量的滑坡,由此催生出以“脑腐”为代表的新型认知衰退现象。个体在信息环境中持续暴露于高熵、低质内容,不仅削弱了深度思考能力,也暴露出当前媒介生态中熵增风险的现实隐忧。在情绪调节机制错位与算法推荐惯习的双重作用下,用户认知系统面临负荷上升与失调加剧的风险。因此,遏制“脑腐”现象的关键在于双向介入:一方面,个体应提升媒介素养,注重自身情感正向调节;另一方面,平台也应承担更多的社会责任,通过优化内容推荐逻辑、强化高质量内容供给与完善使用机制干预,逐步形成具有秩序性与多样性的信息环境,以实现用户认知稳固与信息生态良性演化的双重目标。
作者 庞华 董雨佳
出处 《新闻爱好者》 2025年第7期37-40,共4页 Journalism Lover
基金 国家社会科学基金后期资助一般项目“短视频场域下青年政治认同的驱动机理研究”(24FXWB042)的研究成果。
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参考文献5

二级参考文献64

共引文献99

同被引文献29

引证文献2

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