摘要
随着信息技术的不断发展,准确计算文本数据之间的相似度成为供需匹配、信息检索、文本分类、机器翻译等诸多自然语言处理任务的关键环节。本文深入探讨了多种中文文本相似度匹配算法,包括基于字符串的匹配算法和基于语义的匹配算法,并对这些算法的性能进行了系统分析。通过实验对比不同算法在不同数据集上的表现,揭示了各算法的优势与局限,为在实际应用中选择合适的中文文本相似度匹配算法提供了参考依据。
出处
《电子制作》
2025年第12期50-53,共4页
Practical Electronics
基金
数据智能分析与处理泸州市重点实验室开放基金课题《网络招聘求职信息智能匹配关键技术研究》(SZ202404)。
