摘要
本文介绍了一种基于树莓派平台的手势识别系统的设计与实现,该系统利用Python编程语言,结合OpenCV和MediaPipe库进行手部及脸部图像处理。系统专注于三种简单静态手势的识别,实现了快速准确的实时手势指令判别,并有效减少了背景环境干扰。此外,通过集成人脸识别技术来增强系统的安全性,使用OpenCV中的人脸检测算法完成身份验证。这种手势识别与人脸识别相结合的方法不仅提升了人机交互的便捷性和安全性,同时也展示了在电子设备控制、智能监控等多个领域的应用潜力。本研究为开发高效、安全的交互式电子系统提供了新的思路。
出处
《电子制作》
2025年第12期26-29,共4页
Practical Electronics
基金
江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目资助(项目号202314436194XJ、202314436195XJ、202414436200X)
江苏省高校自然科学研究面上项目资助(项目号16KJB510007、17KJB510010)
教育部产学合作协同育人项目资助(项目号201901163002、202002094006)
江苏省普通高校学术学位研究生科研创新计划项目(项目号KYZZ16_0251)。
