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大数据分析在电子工业安全事故预测与预防中的应用

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摘要电子工业安全事故频发,严重威胁企业生产与员工生命财产安全。文章以电子工业安全事故预测与预防为研究对象,深入分析大数据分析技术在其中的应用。通过构建数据采集体系、开发预测模型、优化预警响应机制等方法,利用海量数据支撑、机器学习算法辅助等大数据分析优势,提升电子工业安全管理水平。研究表明,大数据分析能够显著提高安全事故预测准确性、预警及时性和管控措施有效性,为电子工业高质量发展提供有力保障。

作者李婧瑶

机构地区中国电子科技集团公司第十三研究所

出处《微型计算机》 2025年第13期235-237,共3页

关键词电子工业安全事故大数据分析预测预防安全管理

分类号 X928 [环境科学与工程—安全科学]

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